Вже більше 10 років існує глобальна проблема Big Data, спричинена тим, що людство генерує набагато більше даних, ніж може обробити. Реальні дані сповнені інформаційного шуму, аномальних та пропущених значень, протиріч, дублікатів, тобто є великими не тільки за обсягом, але й за складністю. Провести глибинний аналіз таких даних, виявити в них приховані закономірності і отримати нові знання, які здатні зробити вибуховий прорив у бізнесі, може тільки справжній професіонал з інтелектуального аналізу даних – Data Scientist.

За даними найбільш авторитетного веб-сайту Glassdoor, який щорічно публікує найбільш актуальні професії, фахівці з Data Science вже 7 років поспіль тримаються серед лідерів рейтингу.

За даними останнього звіту The Future of Jobs Report, який видається за результатами роботи Всесвітнього економічного форуму, у 2025 році 90% компаній у світі будуть потребувати, насамперед, фахівців з аналізу даних. Три перші позиції у ТОП-20 фахових характеристик професіоналів майбутнього займають ролі Data Analysts and Scientists, AI and Machine Learning Specialists, Big Data Specialists, які є безпосередніми об'єктами вивчення на освітній програмі  «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)».

Свої випускні кваліфікаційні роботи представили магістри:

1. Алдохін Максим. Тема: «Forecasting of prices of investment assets based on machine learning methods» (Прогнозування цін на інвестиційні активи на основі методів машинного навчання). Науковий керівник – канд. екон. наук, доц. Володимир Кулаженко.
2. Гладун Володимир. Тема: «Development of an automated system for generating datasets for training neural networks» (Розробка автоматизованої системи генерації наборів даних для навчання нейронних мереж). Науковий керівник – канд. техн. наук, доц. Наталія Геселева.
3. Глєбов Станіслав. Тема: «Monitoring of consumer attitudes by means of intellectual text analysis» (Моніторинг споживчих настроїв за допомогою інтелектуального аналізу текстів). Науковий керівник – канд. техн. наук, доц. Наталія Геселева.
4. Капєльніков Андрій. Тема: «Application of process mining for optimization of IT company functioning» (Застосування процесної аналітики для оптимізації роботи ІТ-компанії). Науковий керівник – канд. екон. наук, доц. Олена Іванова.
5. Мінін Максим. Тема: «Development of a web-system for public information analysis» (Розробка веб-системи для аналізу публічної інформації). Науковий керівник – канд. екон. наук, доц. Володимир Кулаженко.
6. Предко Семен. Тема: «Cluster analysis of Ukrainian regions by the level of investment attractiveness» (Кластерний аналіз регіонів України за рівнем інвестиційної привабливості). Науковий керівник – д-р екон. наук, проф. Андрій Роскладка.
7. Решетнік Богдан. Тема: «System analysis of modern world economic and political trends» (Системний аналіз сучасних світових економічних та політичних тенденцій). Науковий керівник – канд. екон. наук, доц. Володимир Кулаженко.
8. Савчук Кирило. Тема: «Analysis of the marketing strategy of trade enterprises based on Data Science methods» (Аналіз маркетингової стратегії торговельних підприємств на основі методів науки про дані). Науковий керівник – канд. екон. наук, доц. Володимир Кулаженко.

Кваліфікаційні роботи магістрів були присвячені розв’язанню складних спеціалізованих задач та практичних проблем у сфері аналізу і візуалізації даних та розробки алгоритмів програмних додатків.

Презентації випускних кваліфікаційних робіт, відповіді на запитання екзаменаційної комісії та обговорення результатів захисту відбувалися англійською мовою.

Голова екзаменаційної комісії Наталія Раллє – канд. екон. наук, доц., фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення ТОВ «ОМІЛІЯ НЕТЮРАЛ ЛЕНГВІДЖ СОЛЮШНС УА» та члени комісії Андрій Роскладка –  д-р екон. наук, проф.,  завідувач кафедри цифрової економіки та системного аналізу, Валерій Краскевич – д-р техн. наук, проф., професор кафедри комп'ютерних наук та інформаційних систем, Володимир Кулаженко – канд. екон. наук, доц., доцент кафедри цифрової економіки та системного аналізу відзначили актуальність, новизну, практичну спрямованість та якісний зміст випускних кваліфікаційних робіт.

Результати захисту випускних кваліфікаційних робіт свідчать про зацікавленість студентів-магістрів у своїй професійній діяльності, наявність високого рівня володіння алгоритмами та методами Data Science, практичних навичок аналізу та обробки великих даних, а також комунікації англійською мовою.

Бажаємо нашим випускникам успішного кар’єрного зростання та досягнення поставлених цілей! Віримо, що професійна діяльність магістрів у виконанні складних завдань аналітики даних сприятиме спільній перемозі України у війні та її повоєнному відновленню.

Андрій Роскладка, д-р екон. наук, проф.,
завідувач кафедри цифрової
економіки  та системного аналізу